ملخص محاضرة الثانية تحليل الأعمال و التنقيب عن البيانات
مزايا برنامج orange
• و يسمح الأفراد الغير تنفيذ بفهم معني المقاييس الخاصه بهم
معني كلمه Data Mining
تعني عمليه تحليل كمية بيانات لإيجاد علاقه منطقيه تلخص البيانات بطريقة جديدة و مفهومة و مفيده
معني كلمه Models
- تعني العلاقات و البيانات الملخصه التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات
- جان طريقة التنقيب في البيانات لا تؤثر مطلقاً على طريقة جمع البيانات
- ب من احد أهداف التنقيب فى البيانات هو اختزال كميات البيانات الكبيرة أو ضغطها بحيث تعبر بشكل بسيط عند كامل البيانات بدون تعمیم
ما هي عناصر التنقيب عند البيانات ؟
- Data \ البيانات
- Information / المعلومات
- Knowledge. / المعرفة
- Data Warehouse / مستودع البيانات
أنواع التنقيب في البيانات ؟
لا التنقيب الاستشرافي : ينتج عنه نموذج عند النظام الذي تصفه البيانات. المستخدمة في التنقيب
التنقيب الوصف -:- ينتج عنه معلومات جديدة بناء على المعلومات الموجودة داخل البيانات المستخدمة في عملية التنقيب
خطوات التنقيب في البيانات ؟
- معالجة البيانات
- تخزين البيانات
- آخذ عينة من البيانات
- اختيار نوع التنقيب
- تنفيذ التنقيب
- تقييم المعارف المستخرجة
أهداف التنقيب في البيانات ؟
- تعليل بعض الظواهر الطبيعية المرئية
- التأكد من نظرية ما
- تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة
وسائل التنقيب في البيانات ؟
الاستدلال المبنى على حالات سابقة : التفكير واستخلاص النتائج والقوانين من امثلة حية وقضايا تم حلها سابقاً
الكشف عن قانون : البحث عن منوال معين أو صدقة معينة في - جزيئية كبيرة من البيانات
معالجة الاشارات -:- ايجاد الظواهر المتشابهة مع بعضها البعض
شيكات عصبية - تطوير نماذج قابلة للتنبؤ بالنتائج وهذه النماذج تم تطويرها بناء على اسست تم استنباطها من عقل الانسان
منحنيات غير ثابتة -:- تصغير البيانات الكبيرة بدون ضياع المعلومات
تطبيقات التنقيب في البيانات ؟
- كتابة تقرير مختصر عند فئة معينة
- تحليل النزعة التجارية
- التسويق لفئة معينة.
- تحليل الاستعمال
- فعالية الحملة
- جاذبية السلعة
أدوات التنقيب في البيانات ؟
- التلخيص
- التصنيف
- التنبؤ
- العنقدة أو التجزئة
- تحليل الارتباط
- الكشف عند التغيرات أو الانحرافات