ملخص شامل للمحاضرة الأولى لمادة تحليلات الأعمال و التنقيب في البيانات

ملخص المحاضرة الأولى: تحليلات الأعمال والتنقيب في البيانات

ما مفهوم استخبارات الأعمال؟

هي عملية جمع معلومات الأعمال ومعالجتها لاستخدامها في اتخاذ القرارات بناءً على الرؤى المستخلصة.

كيف تتكون استخبارات الأعمال؟

تتكون من ثلاث مراحل رئيسية: جمع البيانات، تحليلها، وعرضها لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

الهدف من استخبارات الأعمال

جمع وتحليل المعلومات حتى تتمكن المنظمات ذات التفكير المستقبلي من اتخاذ قرارات استراتيجية سليمة.

الاتجاهات المتعلقة باستخبارات الأعمال

• زيادة الاستثمار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
• الاستفادة من البيانات الكبيرة.
• أهمية متزايدة لحوكمة البيانات.
• زيادة استخدام أدوات استخبارات الأعمال ذاتية الخدمة.
• تفسير البيانات من خلال سرد القصص.
• استخبارات الأعمال التعاونية والمضمنة.
• تحليلات السحابة.

طرق جمع البيانات

• استطلاعات الويب: الطريقة الأكثر موثوقية للوصول إلى جمهور واسع.
• الاستطلاعات الشخصية: مقابلات وجهاً لوجه توفر دقة عالية بسبب الاتصال المباشر.
• الاستبيانات: مجموعة من الأسئلة المخصصة لأغراض البحث.
• استطلاعات الرأي: تتكون عادة من سؤال واحد فقط وتتميز بمعدل استجابة مرتفع.
• النماذج: تُستخدم لجمع معلومات محددة من المستجيبين في مجالات معينة.

مزايا استخبارات الأعمال

• زيادة الإنتاجية في المؤسسة.
• توفير رؤية شاملة لأداء الشركة.
• تبسيط العمليات المعقدة باستخدام التحليلات المتقدمة.
• إنشاء رسوم بيانية وتقارير مرئية سهلة الفهم.

أهمية استخبارات الأعمال في المنظمة

• جمع رؤى قابلة للتنفيذ.
• تحليل أداء المؤسسة بعمق.
• تحقيق أهداف المبيعات والتسويق.
• التنبؤ بسلوك واتجاهات المشترين.
• زيادة الإنتاجية العامة.
• حوكمة البيانات والامتثال للوائح.
• تحقيق عائد استثماري سريع.

أساليب تحليل الأعمال

• جمع البيانات.
• تحليل البيانات.
• إعداد التقارير وعرض النتائج.

أعراض استخدام استخبارات الأعمال

• حلول استخبارات الأعمال المتخصصة.
• استخدام محركات البحث على الإنترنت.

فوائد تحليل البيانات لسير العمل

• فهم طبيعة وسلوك العملاء وتفضيلاتهم.
• تحليل السوق وتحديد اتجاهات العرض والطلب.
• تقييم مستوى المنافسة وكفاءة المنتجات المنافسة.
• تطوير استراتيجيات تسويقية فعالة.

أهداف الأدوات والخوارزميات المتخصصة

• تحليل السوق بعمق.
• قياس سلوك ورضا العملاء.
• اكتشاف نقاط القوة والضعف لدى المنافسين.
• اتخاذ قرارات ذكية بناءً على البيانات.
• تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء والتركيز على الشرائح المهمة.